感覚のマネジメントを、
ログとデータのマネジメントへ。
GitHub、Backlog、Slack、予実データ。
散らばった業務ログを統合し、プロジェクトの「今」を説明可能にする機能群。
予実・コスト管理
BacklogやGitHubの実績ログと予算データを自動で突合。プロジェクトの収支状況をリアルタイムに可視化します。
予算消化率モニタリング
プロジェクト予算（金額/時間）に対する消化状況を可視化。危険ライン（例: 80%）を超えたらアラートを通知します。
SPI/CPI分析
スケジュール効率指数(SPI)とコスト効率指数(CPI)を自動算出し、プロジェクトの健全性を客観的に診断します。
着地見込み予測
現在の消化ペースに基づき、最終的な着地見込みを予測。赤字リスクを早期に発見できます。
リソース・キャパシティ管理
エンジニアの稼働状況をヒートマップで可視化。誰が空いていて、誰がオーバーワークかを一目で把握できます。
稼働状況ヒートマップ
メンバー×期間の稼働率を色分け表示（Over/Normal/Idle）。無理なアサインや空きリソースを即座に発見できます。
アサイン計画シミュレーション
未来のプロジェクトアサイン予定を入力し、稼働積み上げによるパンクや空きを予測します。
空きリソース検索
スキルセットや期間を指定して、稼働可能なエンジニアを検索。営業判断やリソース調整を迅速化します。
Backlog & GitHub 分析
タスク消化率やコードコミット状況を横断的に分析。進捗報告の裏付けとなる客観的なデータを提供します。
プロジェクト横断分析
全プロジェクトの進捗状況、期限超過課題数、リスクレベルを一覧で把握できます。
GitHubアクティビティ可視化
コミット数、PR数などの開発活動量を可視化し、実装の進捗裏付けとして利用できます。
リスク分析
タスク消化率と期限超過数からリスクマトリクスを生成し、炎上しそうなプロジェクトを早期に検知します。
AIエージェント (Coming Soon)
リソース状況とスキル要件を分析し、最適な人員配置案をAIが提案。レジュメ生成まで自動化します。
人員レコメンデーション
不足スキルやリソース状況に基づき、「誰をアサインすべきか」を理由付きで提案します。
スキルシート自動生成
必要な人員の要件を整理し、採用や提案に使えるスキルシート（レジュメ）を自動生成します。
SNSつながり分析
既存メンバーとのSNS上のつながりを考慮し、リファラル採用の可能性を含めた提案を行います。
Slack分析
コミュニケーションデータを解析し、チームのエンゲージメントや隠れた課題を発見します。
感情分析
メッセージの感情（ポジティブ/ネガティブ）を分析し、チームのモチベーション変化を検知します。
ネットワーク分析
メンションやリアクションの関係性から、コミュニケーションの偏りや孤立しているメンバーを発見します。
隠れ課題の発見
頻出ワードやネガティブワードの増加から、技術的な詰まりや人間関係の課題を推論します。
エンジニアリングの経営判断を、
もっと科学的に。
Revisionは、エンジニアリング組織の透明性を高め、 経営者とPMが自信を持って意思決定できるよう支援します。